
Суперкомпьютеры рассчитывают физические процессы по математическим моделям. Они позволяют проверять сложные гипотезы и получать точные результаты, но подробные симуляции требуют значительных вычислительных ресурсов и времени.
ИИ действует иначе. Он обучается на больших массивах данных, находит закономерности и быстро оценивает множество возможных вариантов. Однако модель может выдавать убедительные, но ошибочные ответы — так называемые галлюцинации. Поэтому ее прогнозы не всегда можно считать достоверными без дополнительной проверки.
Dawning 8000 объединяет оба подхода в единую систему. Сначала суперкомпьютер проводит виртуальные эксперименты и создает данные о физических процессах. Затем ИИ анализирует результаты и отбирает наиболее перспективные варианты. На заключительном этапе суперкомпьютер повторно рассчитывает их с высокой точностью, отбрасывая неподтвержденные решения.
Такая схема позволяет использовать ИИ для быстрого поиска, а традиционные вычисления — для проверки результатов.
От цифрового мозга до модели Вселенной
Разработчики рассматривают систему как инструмент для сложных научных задач. В числе возможных направлений — создание цифрового двойника человеческого мозга, то есть компьютерной модели, воспроизводящей работу его систем, а также моделирование эволюции Вселенной на масштабах в десятки миллиардов световых лет.
Такие проекты требуют объединения множества физических процессов и обработки огромных объемов данных. Интеграция ИИ и суперкомпьютерных расчетов может ускорить отдельные этапы исследований: от поиска подходящих параметров до проверки гипотез.
Суперкомпьютер раскрыл тайну Маленьких красных точек ранней Вселенной
В Германии запустили квантовый компьютер на ионах иттербия
Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX







English (US) ·
Russian (RU) ·