ИИ, автоматизация и роботы обеспечат безопасность на строительстве АЭС в КНР

2 часов назад 1

Достаточно провести всего несколько минут в одном из цехов на площадке АЭС CGN в Луфэне (провинция Гуандун), чтобы заметить робота-собаку, проверяющего пожарную безопасность.

ИИ, автоматизация и роботы обеспечат безопасность на строительстве АЭС в КНР

© Российская Газета

Сначала он может выглядеть расслабленным, когда неторопливой рысью пересекает бетонный пол. Но стоит вспыхнуть сварочной горелке - и датчики робота начинают фиксировать совсем другую картину. Машина может приблизиться к месту огневых работ, сделать снимки и проверить, правильно ли выполняется операция, выступая в роли безмолвного механического наблюдателя в сварочном цехе.

Маршрут патрулирования можно планировать в соответствии с предстоящим графиком работ. Управляемый 5G, робот-собака способен самостоятельно осматривать цех или более широкую территорию завода, используя тепловое и оптическое зондирование для выявления работ, связанных с открытым огнем. Когда заряд батареи падает, он сам возвращается на зарядную станцию.

Робот-собака - лишь малая часть более широкой инициативы в ядерном проекте Луфэн по внедрению в строительство атомной энергетики искусственного интеллекта, робототехники и инструментов цифрового управления. Эти технологии используются не в качестве выставочных экспонатов, а для того, чтобы сделать большую и загруженную строительную площадку безопаснее, эффективнее и проще в управлении.

Проект является девятым атомным энергопроектом Китайской корпорации атомной энергетики (CGN) и первым крупным проектом атомной энергетики в восточной части Гуандуна. Планируется построить шесть энергоблоков мощностью миллион киловатт с водо-водяными реакторами.

Когда все шесть блоков будут введены в эксплуатацию, они, как ожидается, будут вырабатывать около 52 млрд кВтxч электроэнергии в год. Согласно планам проекта, выбросы углекислого газа сократятся примерно на 48,05 млн тонн в год.

Масштаб - лишь часть проблемы. Блоки 5 и 6, оба использующие технологию "Хуалун-1", строятся вместе с блоками 1 и 2, в которых используется реакторная установка CAP1000. Эти блоки планируется ввести в эксплуатацию к 2030 году.

Сюй Кай, инженер департамента безопасности и охраны CGN Lufeng Nuclear Power Co, рассказал, что на строительной площадке в обычный рабочий день находится около 30 тысяч допущенных к работе сотрудников и выполняется более 2 тысяч различных видов работ с разным уровнем риска.

В ключевых зонах строительства установлены ИИ-камеры, способные выявлять и фиксировать потенциальные опасности

Чтобы такой сложный объект оставался "видимым, контролируемым и прослеживаемым", в Луфэне построили интегрированный командный центр, поясняет Сюй. Прогресс строительства, данные о квалификации работников, состояние оборудования и информация экологического мониторинга сводятся на большие экраны, позволяя менеджерам отслеживать изменения в реальном времени.

Каждый работник привязан к цифровому файлу, который включает записи о предварительном обучении, квалификационные сертификаты и информацию о медицинских осмотрах. Контрольно-пропускные пункты автоматически проверяют, есть ли у работника необходимое разрешение, прежде чем допустить его в рабочую зону.

Центр также может отслеживать в режиме реального времени число людей, входящих или выходящих через каждые ворота, и связывать эту информацию с данными ближайших камер.

Для выполнения работ с высоким уровнем риска строительная площадка разделена на зоны риска на специальной трехмерной модели. Сотрудники командного центра могут выбрать работу с высоким уровнем риска и немедленно получить доступ к камерам в прилегающей зоне, сообщил Сюй Кай. Системы мониторинга круглосуточно собирают данные о смещении склонов, уровне воды в котловане фундамента ядерного острова и параметрах окружающей среды, а при выявлении отклонений автоматически подаются предупреждающие сигналы.

Инженер рассказал, что в ключевых зонах установлены ИИ-камеры, способные выявлять и фиксировать потенциальные опасности, включая случаи неправильного использования работниками средств индивидуальной защиты, проникновения в опасные зоны, курения и признаки возгорания. По его словам, система обеспечивает раннее предупреждение в режиме реального времени и быстрое реагирование, значительно сокращая время от выявления опасности до ее устранения.

Такой подход применяется не только для контроля безопасности, но и для обеспечения качества строительства. По данным CGN Lufeng Nuclear Power Co, компания разработала 33 цифровых приложения для интеллектуального мониторинга, раннего предупреждения, реагирования и оценки.

ИИ-система для идентификации закладных деталей (ЗД) может сравнивать отсканированные данные площадки с чертежами и проектными стандартами, проверяя количество, положение и высотные отметки ЗД, сказал Чэн Лэй, заместитель руководителя инженерного департамента CGN Lufeng Nuclear Power Co.

В этом приложении технология повысила эффективность проверки на 75 процентов и достигла 100-процентной точности идентификации, а также снизила необходимость для работников подниматься на высоту для измерений. При электрических пусконаладочных работах ИИ также используется - как вспомогательный инструмент.

Ван Чжичао, старший супервайзер по пусконаладке распределения электроэнергии на станции, сказал, что работники ежедневно сталкиваются с большим числом проверок предварительных условий. Фотографии можно загружать для ИИ-ассистированной проверки, чтобы понять, соблюдены ли условия и есть ли риски безопасности.

Однако результат ИИ не является окончательным решением, добавил Ван, поскольку проверка человеком по-прежнему необходима. С этим согласны на всей площадке: интеллектуальные инструменты призваны уменьшить число слепых зон и объем рутинной работы, а не исключить решения специалистов из процесса строительства атомных объектов.

Прочитайте статью целиком